在全球環(huán)境下，要進行數據的收集、分析、預測只能使用
大數據系統(tǒng)來進行。從技術角度來看這個
供應鏈大數據系統(tǒng)、制造大數據、銷售大數據，需要由互聯(lián)網爬蟲系統(tǒng)、流數據處理系統(tǒng)、數據可視化系統(tǒng)四個主要的核心系統(tǒng)來構成。
供應大數據：即供應鏈大數據，對于工業(yè)生產而言，只有能夠準確預測原材料采購價格變化趨勢，才能通過最優(yōu)的采購策略來降低生產成本。在全球經濟時代，影響工業(yè)生產原材料采購價格的因素主要包括：全球生產規(guī)模、全球生產率、期貨市場、國際環(huán)境、物流運輸環(huán)境、匯率、地緣政治環(huán)境、主要生產地政治環(huán)境等。這些因素絕大部分都不是直接可以拿到的數據，需要根據每個因素的關聯(lián)數據進行分析才能得出。
制造大數據：即智能制造設備的大數據，不過就數據量而言，這些智能制造設備的控制和運行數據并不非常巨大，但數據相關的復雜度、處理的實時性卻極為艱巨。這是大數據的另外一面——不光海量數據叫大數據，數據相互關聯(lián)復雜度特別巨大也叫大數據。
在制造大數據的體系下，所有制造設備都是智能化設備，其每次任務執(zhí)行都是核心控制系統(tǒng)調度控制的結果，那么利用制造大數據可以實現設備精確控制、設備運行優(yōu)化、設備故障預測、制造系統(tǒng)改進升級等。
銷售大數據：其包含兩層意思：一是基于大數據的精準營銷，如電商平臺在人們購物時即時推薦的商品或優(yōu)惠套餐，都是根據用戶的地域、年齡、性別等信息進行全購物平臺的相關數據分析的結果。這種精準營銷同樣可以應用在工業(yè)領域，而且由于工業(yè)采購往往是大宗、低頻商品，因而在這個銷售過程中就可以基于大數據開展某種供應鏈金融、電子期貨等業(yè)務。
基于大數據的精準需求分析，即通過分析銷售大數據可以更好地了解市場需求和預期，從而指導產品設計和生產。就技術而言，銷售大數據系統(tǒng)和供應大數據系統(tǒng)相類似，同樣由互聯(lián)網爬蟲系統(tǒng)、流數據處理系統(tǒng)、數據可視化系統(tǒng)四個主要的核心系統(tǒng)構成，不過對于工業(yè)銷售大數據系統(tǒng)而言，流數據處理可以根據需求替換成數據倉庫分析處理系統(tǒng)。
